اخبار - فن آوری های کلیدی و چشم انداز توسعه سیستم ذخیره انرژی باتری لیتیوم

اخبار شبکه انرژی ذخیره سازی Polaris: اخبار 2017 توسعه انرژی شهری شهری (پکن) و سمینار ساخت و همکاری پروژه نمایشی انرژی اینترنت در تاریخ 1 دسامبر 2017 در پکن برگزار شد. در بعد از ظهر مجمع فنی ، جیانگ جیچون ، مدیر مرکز تحقیق و توسعه فناوری فناوری شبکه توزیع انرژی ملی ، سخنرانی با موضوع ارائه داد: فن آوری های کلیدی سیستم های ذخیره انرژی باتری لیتیوم.

جیانگ جیچون ، مدیر مرکز تحقیق و توسعه فناوری شبکه توزیع انرژی فعال انرژی:

من در مورد ذخیره انرژی باتری صحبت می کنم. دانشگاه جیاوتونگ ما از سیستم های برق و وسایل نقلیه الکتریکی گرفته تا ترانزیت ریلی در حال ذخیره سازی انرژی بوده است. امروز ما در مورد برخی از کارهایی که در برنامه های کاربردی سیستم برق انجام می دهیم صحبت می کنیم.

جهت اصلی تحقیق ما: یکی میکرو شبکه و دیگری کاربرد باتری است. در استفاده از باتری ، اولین اتومبیل های برقی ما از سیستم ذخیره انرژی استفاده می کردیم.

با توجه به مهمترین مسئله ذخیره انرژی باتری ، اولین مسئله ایمنی است. دوم طول عمر و بعد بازده بالا است.

برای سیستم های ذخیره انرژی ، اولین چیزی که باید در نظر بگیرید ایمنی و سپس کارآیی است. پایبندی به راندمان ، میزان ترانسفورماتورها ، و طول عمر آن و همچنین استفاده از انرژی پس از کاهش باتری ، در بسیاری از موارد ممکن است یک مشکل کمی باشد. شاخص هایی برای توصیف آن ، اما باید برای ذخیره انرژی بسیار مهم باشد. امیدواریم که با چند مورد بتوانیم مشکل زندگی ایمن و راندمان بالا را حل کنیم. یک سیستم ذخیره سازی انرژی استاندارد و یک سیستم آنالیز کارتینگ برای وضعیت باتری در وسایل نقلیه برقی و سیستم های حمل و نقل عمومی استفاده می شود.

در حال حاضر ، استفاده از سیستم های ذخیره انرژی ، کنترل گره ها و جعبه های توزیع هوشمند که همه از آن استفاده می کنند ، باعث بهبود اقتصاد کلی و پایداری سیستم ، افزایش ارزش اصلی یکپارچه سازندگان سیستم می شود و می تواند دسترسی دوستانه به ابر back-end باشد. سکو.

این یک سیستم برنامه ریزی انرژی متمرکز است. این ساختار سلسله مراتبی امروز صبح بسیار واضح و روشن است و ما می توانیم از طریق کنترلرهای چند گره ، به یک برنامه ریزی طولانی مدت بهینه نیروگاه های هماهنگ شده چند انرژی و میکروگریدها دست پیدا کنیم.

اکنون در یک کابینت استاندارد توزیع قدرت هوشمند ساخته شده است. این ویژگی اصلی کابینت توزیع برق است. این شامل توابع مختلفی مانند عملکردهای شارژ و تخلیه ، محافظت خودکار و عملکردهای رابط است. این تجهیزات استاندارد است.

کنترل کننده گره تجهیزات هسته مرکزی مدیریت انرژی ، توابع اصلی جمع آوری داده ها ، نظارت ، ذخیره ، استراتژی های مدیریت اجرایی و بارگذاری را پیاده سازی می کند. در اینجا مشکلی وجود دارد که نیاز به تحقیق جدی و عمیق در مورد میزان نمونه برداری داده ها و زمان نمونه گیری داده ها هنگام بارگذاری داده ها دارد. به این ترتیب ، تجزیه و تحلیل داده های باتری در پس زمینه باتری انجام می شود و نگهداری باتری به نگهداری هوشمند تبدیل می شود. در پایان کار کنید ، در پایان اینکه تعداد نمونه ها چقدر بزرگ است یا ذخیره آن چقدر سریع است ، تا وضعیت فعلی این باتری را به طور کامل توصیف کنید.

اگر من یک اتومبیل برقی رانندگی کنم متوجه می شوید که بسیاری از اتومبیل های برقی در وضعیتی قرار دارند که اغلب تغییر می کنند و پرش می کنند. در حقیقت ، ذخیره سازی انرژی در برنامه های ذخیره انرژی انرژی با همان مشکل روبرو است. ما امیدواریم که آن را از طریق داده ها حل کنیم. اندازه نمونه BMS داریم که مناسب است.

بگذارید در مورد ذخیره انرژی انعطاف پذیر صحبت کنم. همه می گویند که من می توانم این کار را 6000 بار انجام دهم و می توان از آن هزار بار در ماشین استفاده کرد. گفتن آن سخت است شما می توانید آن را به عنوان یک سیستم ذخیره انرژی ، که 5000 برابر است ادعا کنید. میزان بهره برداری چقدر است ، زیرا باتری خود مشکل بزرگی دارد ، افت باتری در طی رکود تصادفی تصادفی است ، هر باتری با افت متفاوتی روبرو می شود و تفاوت بین سلول های منفرد بیشتر و بیشتر می شود و متناسب با ناسازگاری تولید کننده است. افت باتری نیز متفاوت است. این گروه از باتری ها چقدر می توانند انرژی مصرف کنند و انرژی در دسترس باشد؟ این مشکلی است که نیاز به تجزیه و تحلیل دقیق دارد. به عنوان مثال ، در حال حاضر در حال حاضر از وسایل نقلیه الکتریکی استفاده می شود ، آنها از 10 تا 90٪ استفاده می شوند و رکود اقتصادی تنها می تواند 60٪ تا 70٪ را تا حدی استفاده کند که این مسئله چالش بزرگی برای ذخیره انرژی محسوب می شود.

آیا می توانیم از گروه بندی مطابق قانون پوسیدگی استفاده کنیم تا سازش کنیم ، انتخاب صحیح برای دستیابی به عملکرد بهتر و راندمان بهتر چقدر بزرگ است ، امیدواریم آن را طبق قانون پوسیدگی باتری گروه بندی کنیم ، 20 شعبه به عنوان یک گره قرار دارد یا خیر. مناسب تر است یا 40 مناسب تر است ، که باعث می شود تعادل بین کارایی و الکترونیک قدرت برقرار شود. بنابراین ما در مورد ذخیره انرژی انعطاف پذیر کاری انجام می دهیم ، این هم پروژه ما برای انجام این کار. البته مکان بهتری برای استفاده از آن در آبشارها وجود دارد. من فکر می کنم که استفاده از آبشار در دو سال گذشته از ارزش خاصی برخوردار است ، اما ارزش استفاده در آینده را نیز دارد ، بلکه به فکر کارآیی شارژ و تخلیه نیز باشید ، به محض افتادن قیمت باتری ، مشکلاتی در آبشار وجود دارد. گروه بندی انعطاف پذیر می تواند مشکلات بزرگی را حل کند. نوع دیگری از مدولار بالا باعث کاهش هزینه کل سیستم می شود. بزرگترین مورد می تواند نرخ بهره وری را بهبود بخشد.

مانند باتری که سه سال بعد در خودرو استفاده می شود ، افت آن کمتر از 8٪ و میزان استفاده از آن فقط 60٪ است. این به دلیل تفاوت آن است. در صورت ایجاد 5 مجموعه نرخ بهره ، می توانید به 70٪ برسید ، که می تواند نرخ بهره را بهبود بخشد. ماژول های باتری رشته ای در کنار هم می توانند استفاده از باتری را بهبود بخشند. پس از نگهداری ، ذخیره انرژی 33 درصد افزایش یافته است.

 

با نگاهی به این مثال ، پس از تعادل ، می توان آن را 7٪ افزایش داد ، پس از گروه بندی انعطاف پذیر ، من 3.5٪ افزایش یافته ام ، و تعادل می تواند 7٪ افزایش یابد. گروه بندی انعطاف پذیر می تواند فایده ای به همراه آورد. در حقیقت ، دلیل افت باتری تولید کنندگان متفاوت است. لازم است از قبل بدانید که این گروه از باتری ها به چه صورت تبدیل می شوند یا توزیع پارامتر چیست و سپس بهینه سازی هدفمند را انجام می دهید.

این یک طرح اتخاذ شده است ، کنترل کامل جریان مستقل از ماژول ، که برای برنامه های قدرت بالا مناسب نیست.

بخشی از قدرت ماژول به طور مستقل توسط جریان کنترل می شود. این مدار برای ولتاژ متوسط ​​و زیاد و استفاده مکرر مناسب است. این محلول ذخیره انرژی باتری MMC است که برای ولتاژ بالا و توان بالا مناسب است.

همچنین در مورد تجزیه و تحلیل وضعیت باتری. من همیشه گفته ام که ظرفیت باتری متناقض است ، افت تصادفی است ، پیری باتری متناقض است و ظرفیت و مقاومت داخلی بسیار کاهش می یابد. با استفاده از این پارامتر برای توصیف ، از ظرفیت و مقاومت داخلی بیشتر استفاده می کنید. اگر می خواهید راهی برای حفظ قوام پیدا کنید ، باید تفاوت SOC هر باتری ، نحوه ارزیابی SOC این سلول منفرد را ارزیابی کنید و سپس می توانید بگویید که چگونه این باتری ناسازگار است و حداکثر توان چقدر می تواند باشد. . چگونه می توان با حفظ باتری از طریق SOC یک SOC واحد دریافت کرد؟ روش فعلی قرار دادن BMS بر روی سیستم باتری و برآورد این SOC بصورت آنلاین در زمان واقعی است. ما می خواهیم آن را به روشی دیگر توصیف کنیم. ما امیدواریم که داده های نمونه برداری را به پس زمینه اجرا کنیم. ما باتری SOC و باتری را از طریق داده های پس زمینه آنالیز می کنیم. SOH ، باتری را بر این اساس بهینه کنید. بنابراین ، ما امیدواریم که داده های باتری خودرو ، نه داده های بزرگ ، یک بستر داده باشند. از طریق یادگیری و استخراج ماشین ، مدل تخمین SOH گسترش یافته و یک استراتژی مدیریتی برای شارژ کامل و تخلیه سیستم باتری بر اساس نتایج تخمین ارائه شده است.

بعد از اینکه داده ها به دست آمد ، یک مزیت دیگر نیز وجود دارد ، می توانم درباره وضعیت سلامتی باتری هشدار اولیه بدهم. آتش سوزی باتری هنوز هم به طور مکرر اتفاق می افتد ، و سیستم ذخیره انرژی باید ایمن باشد. ما امیدواریم که از طریق تجزیه و تحلیل داده های پس زمینه ، اطلاعات بلادرنگ و هشدار اولیه و بلند مدت را انجام دهیم ، روش های هشدار کوتاه مدت و بلند مدت آنلاین را برای خطرات احتمالی ایمنی بیابیم و در آخر ایمنی و قابلیت اطمینان کل سیستم را بهبود بخشیم.

از این طریق می توانم در مقیاس بزرگ به چندین جنبه دست یابم ، یکی افزایش نرخ بهره برداری از انرژی سیستم ، دوم افزایش عمر باتری و سوم اطمینان از ایمنی است و این سیستم ذخیره انرژی می تواند با اطمینان کار کند. .

برای برآورده کردن نیازهای من ، چقدر داده برای بارگذاری نیاز دارم؟ باید کوچکترین باتری را پیدا کنم که وضعیت باتری را برآورده کند. این داده ها می توانند از تجزیه و تحلیل پشتیبان پشتیبانی کنند ، داده ها نمی توانند خیلی بزرگ باشند ، مقدار زیادی از داده ها در واقع برای کل بار شبکه بسیار بزرگ هستند. ده ها میلی ثانیه ، ولتاژ و جریان هر باتری را می گیرید که هنگام انتقال آن به پس زمینه غیرقابل تصور است. اکنون راهی پیدا کرده ایم ، می توانیم به شما بگوییم ، چه فرکانس نمونه برداری باید باشد ، چه داده های مشخصی را باید تصویب کنید ما به سادگی این داده ها را فشرده می کنیم و سپس آن را به شبکه منتقل می کنیم. پارامتر منحنی باتری یک میلی ثانیه است ، که برای رفع نیازهای ارزیابی باتری کافی است. سوابق داده های ما بسیار کم است.

مورد آخر ، ما می گویم BMS ، هزینه ذخیره انرژی از هزینه باتری ها مهمتر می شود. اگر همه عملکردها را به BMS اضافه کنید ، نمی توانید هزینه این BMS را کاهش دهید. از آنجا که داده ها می توانند ارسال شوند ، می توان یک بستر تحلیل قدرتمند در پشت سر من قرار داد. من می توانم آن را در جلو ساده کنم. فقط نمونه برداری از داده ها یا محافظت ساده در قسمت جلو وجود دارد. یک محاسبه SOC بسیار ساده انجام دهید ، سایر داده ها از پس زمینه ارسال می شوند ، این همان کاری است که ما اکنون انجام می دهیم ، کل تخمین حالت و نمونه برداری از BMS زیر ، ما از کنترل کننده گره ذخیره انرژی عبور می کنیم و در نهایت به شبکه ، انرژی منتقل می کنیم. ذخیره سازی کنترل کننده گره الگوریتم خاصی خواهد داشت ، موارد زیر اساساً تشخیص و تساوی است. محاسبه نهایی در شبکه پس زمینه انجام می شود. این کل معماری سیستم است.

بیایید نگاهی به اثربخشی و سادگی تغییر لایه زیرین بیندازیم ، یعنی تساوی ، دستیابی به ولتاژ پایین و کسب تساوی برای دستیابی به جریان فعلی. کنترل کننده گره ذخیره انرژی به موارد زیر می گوید نحوه مقابله با آن ، از جمله SOC در اینجا انجام می شود ، و پس زمینه دوباره کار می کند. این سنسور هوشمند ، واحد مدیریت باتری و کنترل کننده گره هوشمند است که ما در حال حاضر روی آن کار می کنیم و این باعث کاهش هزینه ذخیره انرژی می شود.


زمان ارسال: ژوئیه-08-2020